1. 段落说明:
· 客户为一家面向亚太的在线游戏公司,业务对延迟与可用性敏感。
· 部署位置:新加坡机房,面向东南亚用户,业务峰值并发10万+。
· 目标:在遭遇大规模DDoS攻击时,保证游戏登录与匹配服务持续可用。
· 要求:抗DDoS带宽至少240Gbps,攻击时业务可用率>99.9%。
· 约束:不能影响正常玩家的延时体验,不允许大规模回源丢弃合法包。
2. 配置清单:
· 物理主机:2U机箱,双路Intel Xeon Silver 4214(2×12核,共24核)。
· 内存与存储:128GB DDR4,1TB NVMe系统盘 + 2TB SATA数据盘。
· 网络与防护:10Gbps物理端口接入,BGP多线,接入240Gbps清洗能力(ISP/清洗中心)。
· 软件栈:Linux(内核5.x)+ nginx/TCP加速 + 更细粒度的iptables/tc规则。
· 运维:实时流量监控、自动化告警、SLA 99.95%与7x24应急支持。
3. 攻击快照:
· 攻击类型:混合型DDoS(UDP泛洪 + TCP SYN + HTTP GET混淆)。
· 峰值流量:185Gbps,峰值报文速率85Mpps。
· 持续时间:高峰持续约42分钟,总体攻击窗口3小时。
· 初期影响:未清洗前丢包率 ~78%,业务延时从40ms跃升至700ms。
· 主机负载:conntrack表快速接近上限,CPU短时抖动但未宕机。
4. 响应步骤:
· 自动检测:基于Netflow/sFlow阈值触发告警(流量突增>200%)。
· 流量分流:BGP通告导向合作清洗中心(240G清洗管道)进行流量清洗。
· 策略下发:使用BGP FlowSpec下发黑洞与速率限制策略,配合白名单放行重要节点。
· 应用层过滤:WAF与nginx限速规则识别并拦截恶意HTTP请求。
· 回切验证:清洗后逐步回切并监控业务请求成功率与延时。
5. 调优要点:
· SYN保护:启用SYN cookies并提高tcp_max_syn_backlog到4096。
· conntrack:将net.netfilter.nf_conntrack_max调至5000000并调整超时。
· tc/qdisc:使用tc filter做速率限制与分流,优先保证UDP清洗通道。
· iptables:配合hashlimit与recent模块限制短时连接速率,屏蔽异常源IP。
· 应用优化:nginx keepalive调整、缓存策略与队列长度扩展,降低短连接开销。
6. 验证结果:
· 清洗后峰值流量被有效削减,业务请求恢复正常。
· 可用率:攻击期间全链路可用率达到99.998%。
· 延时:平均延时从700ms降至60ms左右。
· 误杀率:白名单与行为分析将误杀率控制在0.02%以下。
· 日志与溯源:通过清洗中心保留pcap与流日志,辅助后续取证。
| 指标 | 攻击前(峰值) | 清洗后 |
|---|---|---|
| 流量峰值 | 185 Gbps | < 5 Gbps |
| 报文速率 | 85 Mpps | < 3 Mpps |
| 业务可用率 | 下降至 ~20% | 恢复至 99.998% |
| 平均延时 | 700 ms | 60 ms |
| 误杀率 | 不可用/未知 | 0.02% |
7. 运营建议:
· 建议将240G高防与CDN/WAF联合使用,实现多层防护。
· 定期演练DDoS应急预案并验证BGP FlowSpec与清洗链路。
· 监控关键指标(pps、conntrack、响应时延)并设定自动化阈值。
· 合约中明确清洗时延(本案15秒至1分钟内流量分流),保障SLA。
· 对于长期高风险业务,考虑多机房冗余与异地回源以提高抗灾能力。